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全固体電池時代を見据えて
当社は、「EV用リチウムイオン電池のリサイクル技術とビジネスの実情」のセミナーを開催します。 2023年末、世界の電気自動車(Electric vehicles)保有台数は4000万台に達した。鈍化したとも言われるが市場は堅実に成長している。EVの増加に伴い、膨大な量の中古EV用リチウムイオン電池の処理が不可避の問題として持ち上がっている。 本講演では、湿式精錬、乾式精錬など開発中ないし実用化されているリサイクル技術の全貌を解説するとともに、それらの技術を生かしたビジネスの実情について詳説する。また、今後実用化が期待される全固体電池のリサイクルにも触れる。 【セミナー詳細】 ■開催日時：10月16日(水) 10:00 - 12:00(開場9:30) ■会場：会場受講はございません ■受講方法：ライブ配信、アーカイブ配信 ■講師：山口大学大学院 技術経営研究科 教授 福代 和宏 氏 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
BMSの基礎から残量・劣化推定まで解説。MATLABによるモデル化とEV・HEV・PHEVへの応用を学ぶ。
■タイトル 「リチウムイオン蓄電池最適管理のための残量・劣化推定技術解説 ～動作原理、モデル化と制御手法を中心に電池別、用途別観点を入れてEV・HEV・PHEV～」 リチウムイオン蓄電池の高性能化・長寿命化には、残量（SOC）や劣化状態（SOH）の高精度な推定が不可欠です。本セミナーでは、リチウムイオン電池の動作原理から等価回路モデルによるモデル化、BMS（バッテリーマネジメントシステム）の基本構成、カルマンフィルタによる残量推定、逐次最小二乗法（RLS）による劣化診断までを体系的に解説します。さらに、MATLABを用いたシミュレーション手法や、EV・HEV・PHEVにおける適用事例、最新の寿命予測技術についても紹介します。 【セミナーで得られる知識】 ・リチウムイオン電池の基本特性 ・電池モデル化とBMSの基礎 ・SOC・SOH推定技術 ・劣化診断・寿命予測手法 【対象者】 初学者、若手技術者、電池・EV・エネルギーマネジメント関連の研究・開発・設計担当者
